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数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源,此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时,使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案,或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式(例如,创建新表或者向现有表添加字段或记录)。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出;或者,对于数值变量与系统缺失值同等对待,对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时,此选项才可用。在 Mac OS 上,此选项不可用。
逐行绑定。通常,与逐条插入数据的参数化插入相比,逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定,逐列绑定可提高性能。
您希望做什么?
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法

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“匹配”字段列表显示在两个数据集中具有相同名称和相同基本类型(字符串或数字)的字段列表。
选择一个或多个要比较的字段(变量)。两个数据集的比较只基于已选的字段。
要查看在两个数据集中没有匹配的名称或者没有相同基本类型的字段列表,请单击不匹配的字段。不匹配的字段将从两个数据集的比较中排除。
或者,选择一个或多个能识别每个个案的个案(记录)ID 字段。
如果您多个个案 ID 字段,每个组合值可识别一个个案。
两个数据文件必须以个案 ID 字段的升序方式排序。如果数据集尚未排序,选择(选中)排序个案以个案 ID 顺序对两个数据集进行排序。
如果您不包含任何个案 ID 字段,个案将按文件顺序排序。也就是说,将活动数据集中的个个案(记录)与其他数据集中的个个案比较,依此类推。
“不匹配字段”对话框显示在两个数据集中视为未匹配的字段(变量)列表。不匹配字段是指在其中一个数据集缺失,或在两个文件中不是相同基本类型(字符串或数字)的字段。不匹配的字段将从两个数据集的比较中排除。

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贝叶斯统计
单向重复测量 ANOVA
这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子,并允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察(因此,不考虑主体处理交互)。
“单样本二项”增强功能
此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π,它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意,每个试验相互立,并且概率π在每个试验中保持相同。 二项随机变量可被视为固定数量的立 Bernoulli 试验的总和。
“单样本泊松”增强功能
此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布(一种针对罕见事件的有用模型)假设在较小时间间隔内,事件发生的概率与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时,将使用伽玛分布族中的共轭先验。

SPSS 是全球的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用广泛的统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。
统计学分析和报告
涵盖整个分析流程:规划、数据收集、分析、报告和部署。
数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。
决策管理和部署
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大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察,制定有效的业务战略。
IBM SPSS Statistics Premium Edition 帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能,以及用于整个企业内各种的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力,有助于特定项目和业务目标取得出色成果。
线性模型提供各种回归和统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。
地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。
定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。
数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。
数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。
分类数据和数字数据可用于预测结果并以图形方式显示关系。
决策树可更方便地标识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。
预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。
结构方程式建模工具使您能够以更准确的方式构建结构方程式模型,比使用直观的拖放功能设计的标准多变量统计模型更准确。
引导程序简化了对模型稳定性和可靠性的测试,使生成的结果更加准确可靠。
采样评估和测试通过将样本设计整合到调查分析中,生成从统计意义而言更为有效的推论。
直接市场营销和产品决策工具可帮助市场营销人员更轻松地发现适合的客户,提升营销活动效果。
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