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Improved algorithms for ML estimation of large multivariate three-level models with missing data
Monte Carlo output for CFI/TLI; new summary for RMSEA
Mplus模型包括连续的潜变量、分类潜变量、连续变量和类别潜变量的组合。上图中,圆柱A描述只有潜在连续变量的模型。圆柱B描述只有特定潜变量的模型。完整的建模框架描述了连续变量和类别变量相结合的模型。上图表明,Mplus估计的描述个体水平的多层次模型(内部)和集群水平(之间)的变量。
Scaling of sampling weights when the KNOWNCLASS option of the VARIABLE command is used. This scales the weights to the total number in each known class which is also what is done using multiple-group analysis
Random correlations are available for continuous, binary, ordered categorical (ordinal), or combinations of these variable types for TYPE=TWOLEVEL and TYPE=CROSSCLASSIFIED for ESTIMATOR=BAYES (Asparouhov & Muthén, 2023b, Section 9.1).
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