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原产地美国
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SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
统计学分析和报告
涵盖整个分析流程:规划、数据收集、分析、报告和部署。
数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。
决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施的模型管理和分析决策管理,充分发挥分析的潜能。
大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察,制定有效的业务战略。
科学软件网是一个以引进国外科研软件,提供软件服务的营业,由天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、视频课程(包含34款软件,64门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。

本页面的SPSS软件由科学软件网提供,科学软件网是SPSS软件一级经销商。提供正版软件和实惠的价格。
IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性,可以为具有各种技能水平的用户提供服务,并且帮助您和您的企业发现新机遇,提率并降低风险。SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。
您可以为每个变量值分配描述值标签。当您的数据文件使用数值代码表示非数值类别时(例如:代码 1 和 2 代表 male 和 female),此过程特别有用。
值标签与数据文件一同保存。每当打开一个数据文件时,您无需对值标签重新定义。
值标签多可达 120 个字节。
使数据编辑器成为活动窗口。
如果显示的是“数据视图”,则双击位于“数据视图”中列顶端的变量名称,或单击变量视图选项卡。
单击您想要定义的变量的值单元格中的按钮。
在每个值中,输入值和标签。
单击添加输入值标签。
单击确定。
您还可以在分配值标签过程中使用“定义变量属性”协助您。“定义变量属性”扫描数据和列表,每个变量中所有的值,并提供简单网格以在对应值旁边输入值标签。请参阅定义变量属性主题以获取更多信息。
若单元格或区域没有足够宽度在一行内显示整个标签,则表和图表中的变量标签和值标签会自动换行至多行,而如果您想将标签换行至不同点,可以编辑结果,插入手动换行符。您还可以创建变量标签和值标签,这将一直换行至点并以多行显示。
对于变量标签,在数据编辑器的变量视图中选择标签变量单元格。
对于值标签,在数据编辑器的变量视图中选择值变量单元格,单击单元格中的按钮,选择您想在“值标签”对话框中修改的标签。
在标签中您想让标签换行的地方,输入\n。
\n 不在表或图表中显示;它被翻译为换行字符。

IBM SPSS Statistics Professional的功能主要用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 包含以下主要功能:
线性模型提供各种回归和统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。
地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。
定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。
数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。
数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。
决策树可更方便地标识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。
预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。
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