放心购买_mplus软件培训班
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产品描述

使用期限永久 许可形式单机和网络版 原产地美国 介质下载 适用平台windows,mac
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This means that the modeling includes IRT modeling with covariates. Translations to common IRT parameterizations are provided in the output. These models are available for TYPE=GENERAL, TYPE=COMPLEX, TYPE=MIXTURE, and TYPE=TWOLEVEL for the ML, MLF, and MLR estimators (Asparouhov & Muthén, 2015).
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Item Response Theory, and structural equation models for continuous, binary, ordered categorical (ordinal), or combinations of these variable types. The estimation is carried out using Bayesian analysis
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MODELING WITH BOTH CONTINUOUS AND CATEGORICAL LATENT VARIABLES
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Standardization for two-level models with random slopes and random variances
Random slopes for covariates with missing data
New within/between scatter plots and histograms for two-level models, including sample and model-estimated cluster-specific means and variances
New Posterior Predictive P-values for BSEM (PPPP; Hoijtink &  deSchoot, 2017; Asparouhov & Muthén, 2017)
Output in HTML format
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