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原产地美国
介质下载
适用平台windows
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SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据,分析趋势,预测和计划验证假设并获得准确的结论。
数据库文件在逻辑上与 IBM® SPSS® Statistics 数据文件非常相似。以下一般规则适用于 dBASE 文件:
字段名称会转换为有效的变量名称。 有关变量命名规则的信息,请参阅变量名称。
用于 dBASE 字段名称的冒号会转换为下划线。
包含标记为要但未实际清除的记录。本软件创建一个新的字符串变量 D_R,该变量对标记为要的个案包含一个星号。
以下一般规则适用于 Stata 数据文件:
变量名称。 Stata 变量名称以区分大小写的形式转换为 IBM® SPSS® Statistics 变量名称。通过附加下划线和顺序字母(_A、_B、_C、...、_Z、_AA、_AB、...等等),将只有大小写不同的 Stata 变量名称转换为有效的变量名称。
变量标签。 Stata 变量标签转换为 IBM SPSS Statistics 变量标签。
值标签。Stata 值标签转换为 IBM SPSS Statistics 值标签,但归为“扩展”缺失值的 Stata 值标签除外。长度超过 120 字节的值标签将被截断。
字符串变量。Stata strl 变量将转换为字符串变量。长度超过 32K 字节的值将被截断。包含 BLOB(二进制大对象)的 Stata strl 值将转换为空字符串。
缺失值。 Stata“扩展”缺失值转换为系统缺失值。
日期转换。 Stata 日期格式值转换为 IBM SPSS Statistics DATE 格式 (d-m-y) 值。Stata“时间序列”日期格式值(周数、月数、季度数等)转换为简单数值 (F) 格式,同时保留原始内部整数值,即从 1960 年开始算起的周数、月数、季度数等等。
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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据,分析趋势,预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是全球的数据挖掘和预测性分析平台,支持从数据了解到部署的完整数据科学周期,具有一系列丰富的算法和功能,如文本分析、地理空间分析和优化。
数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源,此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时,使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案,或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式(例如,创建新表或者向现有表添加字段或记录)。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出;或者,对于数值变量与系统缺失值同等对待,对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时,此选项才可用。在 Mac OS 上,此选项不可用。
逐行绑定。通常,与逐条插入数据的参数化插入相比,逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定,逐列绑定可提高性能。
您希望做什么?
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法
2020年,北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目,“大数据”和“机器学习”师资培训项目,以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作,产学融合协同育人。
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