本地化服务_mplus正版软件实用教程

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Time Series Analysis
Time series analysis is used to analyze intensive longitudinal data such as those obtained with ecological momentary assessments, experience sampling methods, daily diary methods, and ambulatory assessments. Such data typically have a large number of time points, for example, twenty to two hundred.

Mplus Version 8.4 is now available. Mplus Version 8.4 includes corrections to minor problems that have been found since the release of Version 8.3 in April, 2019 and the following new features. Registered users who purchased Mplus within the last year and those with a current Mplus Upgrade and Support Contract can download Version 8.4 at no cost by logging into their customer account.

A Section 3 timing table for 5 mixture examples shows the large speed improvements in version 8.4 relative to 8.3.
Substantially simplified output for mixture models with multiple latent class variables

New feature: Mplus Web Talks by Bengt Muthén. No. 1 is now available. Web Talk 2 coming soon: “Using Mplus to do Latent Transition Analysis and Random Intercept Latent Transition Analysis”.
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