使用期限租赁和永久
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
科学软件网提供软件和培训服务已有19年，拥有丰富的经验，提供软件产品上千款，涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时还有的服务，现场培训+课程，以及本地化服务。
MATLAB® lets you develop algorithms much faster than in traditional languages such as C, C++, or Fortran. You can validate concepts, explore design alternatives, and distribute your algorithm in the form that best suits your application. MATLAB provides the tools you need to transform your ideas into algorithms, including:
Thousands of core mathematical, engineering, and scientific functions
Application-specific algorithms in domains such as signal and image processing, control design, computational finance, and computational biology
Development tools for editing, debugging, and optimizing algorithms
These capabilities, combined with MATLAB programs created by the worldwide user community, let you explore approaches that otherwise would be too time-consuming to consider.
Your completed algorithms can be converted into self-contained applications and software components for desktop and Web deployment. Alternatively, you can incorporate the algorithm in a system simulation or an embedded system.
使用 MATLAB 桌面环境元素（包括命令窗口、工作区浏览器和变量编辑器），导入数据、定义变量并执行计算。使用预置的绘图实现数据可视化，并对可视化效果进行自定义。浏览产品文档，查找内置函数，了解其语法以及演示如何使用函数的代码示例。后，使用实时编辑器创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本，采用可执行的记事本格式，方便与其他人共享。
MathWorks Cloud
MathWorks Cloud provides you with instant access to MATLAB and other products and services you are licensed for hosted on MathWorks managed cloud infrastructure. With MATLAB Online™, you can use MATLAB in a web browser without installing, configuring, or managing any software. MathWorks Cloud also provides MATLAB Drive™, giving you the ability to store, access, and work with your files from anywhere. You can access MathWorks Cloud solutions anywhere across different devices, use them to teach and learn, and to incorporate MATLAB analytics for a variety of applications.
MATLAB 和 Simulink 助力金属、材料和采矿
流程使用 MATLAB® 和 Simulink® 分析实时传感器数据，实施控制策略，并基于大数据和机器学习创建预测性维护系统。
MATLAB 和 Simulink 帮助采矿：
通过在高速传感器数据上应用数值技术来开发预测性维护系统
使用机器学习和历史数据来解决流程问题
使用数据建模来改进流程性能
采用数字化而非依赖于数据科学家或 IT 人员
仿真故障数据
传统上，根据传感器收集来的数据优化采矿厂和流程。
但是，传感器数据并不总适用于机器中多种可能的故障模式 。相反，您可以通过创建机器模型并仿真故障操作条件来使用仿真数据呈现故障。
Simulink 和 Simscape™ 让您构建可根据物理组件和动态描述其行为的机器模型。您可以通过修改参数值、注入故障和更改模型动态呈现机器的不同故障模式。
通过预测性维护和信号处理优化资产
MATLAB 可以帮助您根据设备的具体操作和架构特性开发自定义预测性维护算法。使用 Predictive Maintenance Toolbox™ 设计状态指示器和估算旋转钻井设备的剩余使用寿命。
您可以使用 Signal Processing Toolbox™ 自动控制回路的性能，远程确定管道中的腐蚀或点蚀程度，以及检测管道泄漏的位置和数量。
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的目标，我们会为此目标而不懈努力。
http://www.kxrjsoft.com.cn
