使用期限租赁和永久
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
科学软件网提供的软件上千款,涉及所有学科领域,您所需的软件,我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、课程(包含40款软件,80门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
Import data, define variables, and perform calculations using elements of the MATLAB desktop environment, including the Command Window, the Workspace browser, and the Variables editor. Visualize data using prebuilt plots and customize the visualizations.
Accelerate Analysis with High Performance Computing
MathWorks continues to accelerate large computations for big data problems by supporting the latest multithreaded hardware architectures. Using Parallel Computing Toolbox™, MATLAB Parallel Server™, and or MATLAB Production Server™, computer scientists and data analysts are getting answers faster than ever before by utilizing the high-performance computing power of multicore processors, GPUs, and compute farms.
Deploy and Integrate Data Analytics Models into Enterprise Applications
While MATLAB offers an environment for developing advanced data analysis and machine learning algorithms, these models and systems often must be deployed into the real world. MathWorks provides many different options for the deployment of MATLAB algorithms including generation of portable C/C++ code, compiled executables, web-based applications, or even integration to mobile apps.
分析依赖性以及文件更改的影响
可以运行依赖性分析以分析项目的结构并发现所需文件。通过影响视图可以直观地了解更改各个文件的影响。可以使用影响视图识别并解决问题(如缺少文件、文件不在项目中、未保存更改以及派生文件过时)。
与配置管理系统集成
项目使您可以直接从项目环境执行诸如更新、提交、合并更改、查看历史记录以及管理冲突等操作。
项目与两个配置管理系统(Git 和 Subversion (SVN))集成。Simulink 项目还可以通过即装即用的适配器与第三方工具(如 Perforce P4SL、TFS 和 Polarion)集成。
组件化项目开发和测试
MATLAB 允许从父项目引用其他项目,从而支持大规模项目组件化。将大型项目组织成组件有助于组件的代码重用、模块化和基于团队的开发、测试与立发布。
项目可以采用分层方法引用多个其他项目。
从父项目可以:
访问所有引用项目的项目路径、点快捷方式和配置
管理信息。
查看、编辑和运行属于引用项目的文件。
使用检查点检测引用项目中的更改。
跨 MATLAB 和 Simulink 版本维护项目
升级工具会将 Simulink 模型升级到新版本并对您的 MATLAB 代码提出建议。升级项目工具会在可以时自动将修复应用于 Simulink 模型。该工具还会评估 MATLAB 代码并生成报告。
These tasks and apps then generate the MATLAB code needed to programmatically reproduce the work you did interactively.Use a prebuilt family of functions for identifying and cleaning sensor drift, signal outliers, missing data, and noise.
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