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科学软件网是一个以引进国研软件,提供软件服务的营业网站,网站由北京天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、课程(包含34款软件,66门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
科学软件网是SPSS软件在中国大陆的一级经销商,负责SPSS软件的销售,培训和售后服务。我们目前已有的SPSS视频教程有:
1、SPSS软件操作与应用培训(高清版)
2、SPSS Statistics应用培训课程(高清版)
3、SPSS软件操作及中应用(高清版)
4、AMOS结构方程模型应用课程(高清版)
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
分位数回归
对一组预测变量(自变量)与目标变量(因变量)的特定百分位数(即“分位数”,通常是中位数)之间的关系建模。有关更多信息,请参阅分位数回归。
分位数回归并不会假设目标变量的分布,它趋向于抑制偏离观测值的影响,并广泛用于生态、和金融经济等行业的研究。
ROC 分析
通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特),评估模型预测的准确性(因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化)。ROC 分析支持有关单个 AUC、度与反馈 (PR) 曲线的推论,并提供选项以供比较从立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。有关更多信息,请参阅ROC 分析。
SPSS软件应用免费培训
为了让更多的SPSS用户能更好的使用软件,北京天演融智软件有限公司(科学软件网)联合IBM中国公司将于2019年4月12-13日在花城广州为大家奉上两天的SPSS Statistics软件应用培训,欢迎大家报名参加。
主讲老师
谭英平,副教授、经济学博士,对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系。
主要研究方向是经济统计分析和风险管理与保险精算。
发表数十篇,出版专著5篇,包括:
贾俊平,谭英平,《应用统计学(第三版)》,中国大学出版社,2019.3。贾俊平,谭英平,《应用统计学(第二版)》,中国大学出版社,2013.3。
贾俊平,谭英平,《应用统计学》,中国大学出版社,2008年。
谭英平,李小虎,《商务统计》,高等教育出版社,2008年6月。
谭英平,《中国钢铁工业国际竞争力研究》,中国标准出版社,2007年1月。
主持参与的主要课题
全国统计科学研究计划项目,中国钢铁工业国际竞争力研究(项目号:2007LY005)
中国保险学会研究课题,我国保险生态的理论演进及评价方法研究(项目号:IICKT2001-36)
国家社科基金项目,运用长期护理保险解决我国人口老龄化卫生服务和长期照料问题的研究(项目号:08BRK003)
国家社科基金重点项目,风险管理与公司价值关系研究(项目号:11AJY014)
培训对象
本培训适合需要进行数据分析的实际工作者,从事调查统计行业、市场研究行业、统计、和企业、科研院校的人员均可进行学习。听课者好有一定的数学和统计学基础,如果没有,仍可以学会实际的操作方法。学员学习结束后,能对spss软件进行熟练操作,掌握spss软件的绝大部分功能,达到熟练处理各种数据的目的。
课程大纲
数据分析并SPSS软件应用之一 (数据预处理)
数据分析相关基础理论
SPSS基本特征及模块简介
数据录入(市场调查)与外部数据获取(二手非SPSS数据)
(——案例分析:某行业产品市场调查数据录入、企业数据导入)
数据预处理
(——案例分析:数据整理与筛选)
(描述统计分析)
频数表及其应用(Frequency过程)
交叉表及其应用(Crosstab过程)
SPSS图形制作与编辑
SPSS描述性统计分析的实现
(——案例分析:企业数据汇总与展示)
数据分析并SPSS软件应用之二 (推断统计分析)
推断统计理论基础(参数估计与假设检验)
分类变量对数值变量的影响(方差分析)
(——案例分析:企业销售额单因素及多因素影响效应分析)
利用变量之间的关系进行预测(相关与回归分析)
(——案例分析:银行不良、民航客运量等多组数据回归预测)
数据分析并SPSS软件应用之三 (多元统计分析)
将研究对象(如产品、客户等)进行分类(聚类分析)
(——案例分析:某行业产品类型划分)
对复杂信息进行降维以应用于评价与排名(主成分分析与因子分析)
(——案例分析:多指标评价)
注:请自带电脑,以便上机操作。
SPSS软件由IBM开发,科学软件网是SPSS的一级经销商,提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有:
1、SPSS软件操作与应用培训(高清版)
2、SPSS Statistics应用培训课程(高清版)
3、SPSS软件操作及中应用(高清版)
4、AMOS结构方程模型应用课程(高清版)
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
MATRIX-END MATRIX 命令
可以使用长变量名称(限长 64 个字节)来命名矩阵或向量(例如,COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DISPLAY、RELEASE,等等)。
包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为,矩阵/向量结构是数值数组,每个数值只能与长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确时,才支持长名称(多 64 个字节)。
在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确时,以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上时,支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时,这些名称将截断为 8 个字节。
GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和物理文件。
MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数(例如,IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F,等等)。
GENLINMIXED 命令
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上,已添加 CSH 和 ARH1 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上,已添加 CSH 和 ARH1 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。
Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上,已添加 KENWARD_ROGER 选项(关键字 DF_METHOD)。
Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上,已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。
新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时,才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个项都生效时,它们可能有也可能没有公共字段,但不能完全相同(无论其顺序是否相同)。
科学软件网是SPSS软件在中国大陆的一级经销商,负责SPSS软件的销售,培训和售后服务。我们目前已有的SPSS视频教程有:
1、SPSS软件操作与应用培训(高清版)
2、SPSS Statistics应用培训课程(高清版)
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数据视图的许多功能类似于电子表格应用程序中提供的功能。不过,有一些重要的不同之处:
行为个案。每一行代表一个个案或一个观察值。例如,问卷的每个响应者都是一个个案。
列为变量。每一列代表一个要度量的变量或特征。例如,问卷中的每一项都是一个变量。
单元格包含值。每个单元格均包含某个个案的某个变量的单个值。单元格是个案和变量相交的位置。单元格仅包含数据值。与电子表格程序不同,数据编辑器中的单元格不能包含公式。
数据文件是矩形的。数据文件的尺寸由个案和变量的个数确定。您可以在任何单元格中输入数据。如果在定义的数据文件的界限以外的单元格中输入数据,则数据矩形将扩展以包含该单元格与文件界限之间的任何行和/或列。数据文件的界限内没有“空”单元格。对于数值变量,空白单元格会转换成系统缺失值。对于字符串变量,则将空白单元格视为有效值。
“变量视图”包含对数据文件中每个变量的属性的描述。在“变量视图”中:
行为变量。
列为变量属性。
您可以添加或变量,以及修改变量属性,包括:
变量名称
数据类型
数字位数或字符个数
小数位数
描述性的变量标签和值标签
用户定义的缺失值
列宽
测量级别(T)
当您保存数据文件时,将保存所有这些属性。
除了在“变量视图”中定义变量属性以外,另外还有两种方法可用于定义变量属性:
“复制数据属性向导”使您能够使用外部 IBM® SPSS® Statistics 数据文件或当前会话中的另一数据集作为模板,用于定义活动数据集中的文件和变量的属性。您也可以将活动数据集中的变量用作活动数据集中其他变量的模板。“复制数据属性”可以在数据编辑器窗口的“数据”菜单上找到。 请参阅复制数据属性主题以获取更多信息。
“定义变量属性”(也在数据编辑器窗口的“数据”菜单上提供)扫描您的数据并列出任何选定变量的所有数据值、标识未标注的值以及提供自动标注功能。这对于使用数值代码表示类别(例如,0 = Male,1 = Female)的分类变量特别有用。 请参阅定义变量属性主题以获取更多信息。
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座,让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
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