matlab 2020a_matlab案例数据

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含40款软件，80门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
使用 Simulink进行电力电子控制设计
设计和实现电机、功率变流器和电池系统的数字控制
电力电子使用 MATLAB® 和 Simulink® 开发电机、功率变流器和电池系统的数字控制系统。
使用 Simulink 对调度和闭环控制算法进行仿真并生成代码，与传统手工编码和在硬件上测试相比，缩短项目时间 50%。
访问成千上万随时可用的电气建模元件和用于桌面仿真的例程。
使用附加工具箱进行控制设计、定点设计、信号处理和认证。
获得对 Speedgoat 和其他实时硬件平台的实时仿真支持。
为主流微控制器、FPGA 和 SoC 生成 ANSI C 和处理器优化的 C 和 HDL 代码。
构建和优化电机控制算法
使用 MATLAB 和 Simulink，利用电机、电力电子、传感器和负载的库构建系统模型。利用经典的线性控制设计技术，如波特图和根轨迹。您可以使用自动 PID 调优，对逆变器输出电压幅值和频率进行控制。
在 Simulink 中，您可以对电流和转速控制器在正常和故障状态下进行仿真。设计模型启动、并设计降额和保护逻辑来确保电机安全运转。

Combine Commands into a 
You can combine commands to create scripts that enable you to automate your work. Then add high-level programming constructs such as conditional statements and loops.

使用 MATLAB 开发、扩展和部署深度学习模型
MATLAB 可让一个用户实施端到端的工作流程，使用 Deep Learning Toolbox™ 开发和训练深度学习模型。然后，可以通过 Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Parallel Server 使用云和集群资源扩展训练，随后使用 GPU Coder 部署到数据中心或嵌入式设备。
使用 GPU 开发深度学习和其他计算密集型分析
MATLAB 是端到端工作流程平台，适用于 AI 和深度学习开发。MATLAB 提供工具和应用程序，用于导入训练数据集、可视化和调试、利用GPU对CNN进行扩展训练和实现部署。
使用一行代码即可扩展到台式机、云和群集上的其他计算资源和 GPU 资源。

在 MATLAB 和 Simulink 中管理项目
组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
MATLAB® 和 Simulink® 让您可以通过快速整理所需文件、通过自动化一致地执行常用操作以及与源代码管理集成来管理项目。借助 MATLAB 和 Simulink 中的项目，您能够：
跨团队设置和管理项目路径
使用依赖性分析视图分析项目并检查所需文件
创建、存储以及轻松访问常用操作
使用与 内置集成的Git™、Subversion (SVN)或使用外部配置管理工具跟踪和管理更改
在 Simulink 中将项目文件和模型升级到新版本
自动执行任务、流程和文件管理
可以将项目配置为在打开项目时运行、加载和打开文件，在关闭项目时进行清理。项目会帮您管理路径，以便您可以找到并运行正确的文件。可以通过将频繁执行的操作设为项目快捷方式来找到并共享它们。
还可以使用项目 API 创建新项目并自动执行项目任务以便操作文件，包括处理修改后的文件、依赖性、快捷方式和标签。
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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