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访问流数据和存档数据
使用 MATLAB 和大数据开发算法。MATLAB 支持众多来源的带时间戳的非结构化数据，包括云存储服务（例如 AWS S3、Azure Blob）、OPC UA、RESTful web services和数据库。通过集成 MATLAB 与 MQTT 等消息代理和 Kafka 等流媒体协议，处理连接资产的实时数据。
您可以使用内置功能轻松执行数据整理和清理，以替换缺失或错误的值、平滑数据，以及对齐使用不同时间戳格式的数据集。
开发分析、控制和优化算法
MATLAB 为物联网应用开发提供成千上万种函数，包括用于预测性维护、信号和图像处理、反馈和监督控制、优化以及机器学习的函数。
通过使用现有函数、对其进行自定义或创建自己的函数，使用 MATLAB 开发算法的速度远快于传统编程语言。同一算法适用于许多常见的物联网场景，包括流媒体或大数据。

感知环境
利用内置的 MATLAB 应用程序，可交互地执行对象检测和追踪、运动评估、三维点云处理和传感器融合。使用卷积网络 (CNN)，运用深度学行图像分类、回归分析和特征学习。
将您的算法自动转换为 C/C++、定点、HDL 或 CUDA 代码。
制定规划和决策
使用 LiDAR 传感器数据，通过 Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) 创建环境地图。
通过设计算法进行路径和运动规划，在受约束的环境中导航。使用路径规划器，计算任何给定地图中的无障碍路径。
设计算法，让机器人在面对不确定情况时能做出决策，在协作环境中执行安全操作。实现状态机，定义决策所需的条件和行动。
设计控制系统
您可以使用算法和应用程序，系统性地分析、设计和可视化复杂系统在时域和频域中的行为。
使用交互式方法（如波特回路整形和根轨迹方法）来自动调节补偿器参数。您可以调节增益调度控制器并多个调节目标，如参考跟踪、干扰抑制和稳定裕度。
代码生成和需求可追溯性有助于验证您的系统，确认符合要求。

定点
使用一组丰富的数据类型和工具，从双精度快速转向开发 8 位、16 位和 32 位定点和单精度算法。Fixed-Point Designer™ 提供数学、按位、阵列和矩阵运算等函数，可优化定点和浮点计算的设计。
从 MATLAB 代码、Simulink 模型和 Stateflow 图表中，轻松生成位真 C 和 C++ 及可合成的 Verilog® 和 VHDL® 代码。
使用数据类型覆写，您的嵌入式定点或单精度设计可以即时切换到双精度，以分析量化的影响。而且有些工具可以轻松、快速地识别溢出源、精度损失以及浪费的范围或精度。
验证设计和代码
编写、管理并跟踪需求到模型、生成的代码和测试用例。检查设计是否符合模型标准，例如 MAAB。开发和执行基于仿真的测试（包括软件在环、处理器在环和硬件在环的测试）。借助 Embedded Coder，您可使用任务和功能级别分析来分析生成的代码。
Polyspace® 产品支持手工编写的代码和生成的代码。您可以软件中不存在运行时错误、强制执行编码规则，并使用 CWE、CERT-C 和 ISO/IEC 17961 等标准检查安全漏洞。

在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。

Run on Embedded Devices
与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。

将 MATLAB 用于：
数据分析
探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。

无线通信
探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。

MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.

Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
http://www.kxrjsoft.com.cn