使用期限租赁和永久
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
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Simulink 用于 HDL 代码生成和验证
无需编写 HDL 代码即可探索、实现和验证 FPGA、SoC 或 ASIC 设计。
进行顶层设计和探索,之后直接通过 MATLAB® 或 Simulink® 生成并验证 HDL,以用于 FPGA、ASIC 或片上系统 (SoC) 原型或生产项目。
为任意FPGA、ASIC 或 SoC 硬件生成优化且可读的 VHDL® 或 Verilog®
连接系统级设计与子系统级
使用高质量的硬件模型构建硬件子系统,用于数高质量、DSP、无线通信、控制和视觉处理
自动引导转换为定点数,或为器件目标器件生成原生浮点运算
直接从 Simulink 和 MATLAB 部署至原型硬件并进行调试
算法模型和测试用例 可复用
Import data, define variables, and perform calculations using elements of the MATLAB desktop environment, including the Command Window, the Workspace browser, and the Variables editor. Visualize data using prebuilt plots and customize the visualizations.
使用 MATLAB 实现机器学习
利用工程、生产和金融数据发现规律并构建预测模型
使用 MATLAB®,和其他领域部署了成千上万的应用程序,用于预测性维护、传感器分析、金融和通信电子。MATLAB 通过以下功能让机器学习的困难部分变得简单易行
点击式应用,可用于训练和比较模型
信号处理和特征提取技术
自动超参数调优和特征选择,可优化模型性能
能使用相同的代码规模处理大数据和集群
为嵌入式和高性能应用程序自动生成 C/C++ 代码
各种常用的分类、回归和聚类算法,用于监督式和无监督学习
对于大多数统计和机器学习计算,比开源工具执行速度更快
利用 MATLAB® tall 数组的强大功能和简易性,访问、探索和处理大数据及无法存入内存的数据(包括存储在 Spark™ 和 Hadoop® 上的数据)。
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