使用期限租赁和永久
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
科学软件网销售软件达19年,有丰富的销售经验以及客户资源,提供的产品涵盖各个学科,包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。此外,我们还提供很多附加服务,如:现场培训、课程、解决方案、咨询服务等。
MATLAB 和 Simulink 于物联网的应用
在物联网应用中,MATLAB® 和 Simulink® 可以帮助您设计、建立原型和部署,例如预测性维护、运营优化、监督控制等等。
使用连接云存储、关系型和非关系型数据库的内置接口以及诸如 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议访问和预处理流数据和存档数据。
从成千上万个经过验证的预置函数快速设计自定义物联网分析和算法,用于数据清理、机器学习和深度学习、计算机视觉、控制和优化等主题。使用现有函数,对其进行自定义或创建自己的函数。
开发数据驱动和基于物理模型,以理解、控制和优化所连万物及创建数字孪生。
通过自动生成基于 C/C++、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件,将 MATLAB 分析和 Simulink 模型部署到您选择的资产、边缘或云。
使用包含 MATLAB 分析的即用型物联网平台 ThingSpeak™,可以建立小型系统原型和操作化。
Matlab在测试测量中的应用
Acquire, analyze, and explore data and automate tests
The MATLAB® environment for analysis provides the tools you need to acquire data and automate tasks. Within MATLAB and Simulink® you can control and acquire data from plug-in data acquisition boards, test instruments, Web cameras and frame grabbers, as well as send and receive messages over CAN buses.
Once you acquire data, you can interactively explore it and perform live visualization and data analysis. You can then build test systems, verify designs and concepts, and automate repetitive tasks. You can also deploy test applications built in MATLAB onto other computers.
全球数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。
MATLAB 集成工作流
重大的工程和科学挑战需要广泛合作才能使想法付诸实施。沿途的每次交接都会增加错误和延迟。
MATLAB 会使从研究到生产的整个路径自动化。您可以:
MATLAB 还是基于模型的设计的关键部分,该设计用于多域仿真、物理和离散事件仿真以及验证和代码生成。探索 Simulink、Simscape和 Stateflow以了解更多关于基于模型的设计的信息。
MATLAB 算法和分析可以集成到企业应用中并部署在生产环境内。
科学软件网是一个以引进国外科研软件,提供软件服务的营业,由天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、视频课程(包含34款软件,64门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
Access and Analyze Data
MATLAB data analysis products let you access, visualize, and analyze data within a single environment. You can interactively explore data, build customized analyses, and share your discoveries with others through reports, published code, 3D visualizations, or as complete applications.
Develop Machine Learning Algorithms
Machine learning algorithms use computational methods to "learn" information directly from data without assuming a predetermined equation as a model. They can adaptively improve their performance as you increase the number of samples available for learning. Machine learning algorithms are used in applications such as speech and facial recognition. They are used in big data applications that have large datasets with many predictors (features) and are too complex for simple parametric models.
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