minitab功能_诚信代理

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方差分析图形
解释方差分析图形
Minitab 可生成以下图形：
• 四合一残差图
• 区间图
• 单值图
• 箱线图
• Tukey 的 95% 置信区间图
您可以先检验残差图。然后，检验区间图、单值图和箱线图，以评估均值相等性。后，检验 Tukey 95% 置信区间图以确定统计显著性。
解释残差图
使用残差图（对许多统计命令都可用）来验证统计假设。
正态概率图
使用此图可以检测到非正态性。近似成直线的点表示残差呈正态分布。
直方图
使用此图可以检测到多个峰值、异常值和非正态性。查看正态直方图，该图近似对称且呈钟形。
与拟合值
使用此图可检测到非常量方差，缺失更高阶项和异常值。查看在零附近随机散布的残差。
与顺序
使用此图检测残差的时间相关性。检查此图可确保残差没有表现出明显的模式。
对于出货数据，四合一残差图表明没有违反统计假设。单因子方差分析模型对数据拟合得相当好。
注意
在 Minitab 中，可以在单的页面别显示每个残差图。
解释区间图、单值图和箱线图
检验区间图、单值图和箱线图。每个图形都指示交货时间随发货中心而异，这与上一章的直方图一致。东部发货中心的箱线图具有一个星号。星号标识异常值。异常值是交货时间超长的订单。
再次检验区间图。区间图显示每个均值的 95% 置信区间。将您的光标暂停在此图形上的点上方，以查看这些均值。将您的光标暂停在区间条上方，以查看 95% 置信区间。区间图显示西部发货中心具有短的均值交货时间（2.981 天），并且，置信区间为 2.75 到 3.22 天。
解释 Tukey 95% 置信区间图
Tukey 95% 置信区间图是用于确定可能的差异范围和评估这些差异的实际显著性的佳图形。Tukey 置信区间可显示以下配对比较：
• 东部出货中心均值减去中部出货中心均值
• 西部出货中心均值减去中部出货中心均值
• 西部出货中心均值减去东部出货中心均值
将指针悬停在在图形的点上可查看中估计值、高估计值和低估计值。东部减去中部的比较区间为 0.068 到 0.868。即，东部出货中心的交货时间均值减去中部交货中心的交货时间均值的区间为 0.068 到 0.868。东部出货中心交货所花的时间明显长于中部出货中心所花的时间。您可以类似地解释其他 Tukey 置信区间。并且，请注意零处的虚线。如果区间不包含零，对应的均值将显著不同。因此，所有交货中心的平均交货时间都显著不同。

正方形符号可标识显著项。订单系统(A)、包裹 (B) 和 OrderSystemPack (AB) 显著，因为其 p 值小于 α 值 0.05。
2.要查看 Pareto 图，请选择窗口 > 小时数的效应图。
Minitab 将在 Pareto 图中显示效应的。延伸到参考线之上的任何效应都很显著。订单系统 (A)、包裹 (B) 和 订单系统包裹 (AB) 都很显著。
使用存储的模型进行其他分析
您确定了包含显著效应的模型，并且 Minitab 将此模型存储在工作表中。响应列的标题中的复选标记指示已存储了一个模型，并且该模型是新的。将指针放在此复选标记上方，以查看此模型的摘要。
您可以使用存储的模型来执行其他分析，以更好地理解所得的分析结果。接下来，您可以创建因子图来确定佳因子设置，并且，您可以使用 Minitab 的预测分析来预测这些设置的小时数。
创建因子图
您可使用存储的模型创建主效应图和交互作用图，以可视化这些效应。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 因子图。
2. 验证变量订单系统和包装是否在选定框内。
3.单击确定。
解释因子图
因子图包含主效应图和交互作用图。主效应是两个水平的因子之间的均值响应的差异。主效应图显示 小时数的均值（使用这两个订单处理系统）和 小时数 的均值（使用包装过程）。交互作用图显示因子、订单处理系统和包装过程对响应的影响。由于交互作用意味着一个因子的效应与另一个因子的水平相关，因此，评估交互作用非常重要。
1. 要查看主效应图，请选择窗口 > 小时数的主效应图
每个点表示一个水平的因子的平均处理时间。水平中心线显示所有运行的平均处理时间。此图左侧面板指示使用新订单处理系统处理的订单所花的时间少于使用当前订单处理系统处理的订单所花的时间。此图右侧面板指示使用包装过程 B 处理的订单所花的时间少于使用包装过程 A 处理的订单所花的时间。
如果这些因子之间没有显著的交互作用，则主效应图会准确描述每个因子与此响应之间的关系。但是，由于交互作用显著，您还应该检查交互作用图。两个因子之间的显著交互作用可能会影响主效应的解释。
2. 选择 窗口 > 小时数的交互作用图，以使交互作用图处于活动状态。
交互作用图中的每个点都表示不同因子水平的组合情况下的平均处理时间。如果这些直线不平行，则此图指示两个因子之间存在交互作用。交互作用图指示使用新的订单处理系统和包装过程 B 处理的书籍订单所花的准备时间短（9 小时）。使用当前订单处理系统和包装过程 A 处理的订单所花的准备时间长（大约 14.5 小时）。由于包装过程 B 的直线斜率更陡，因此，您可以断定：在使用包装过程 B（而不是包装过程 A）时，新订单处理系统具有更大的效应。
根据试验的结果，您建议西部出货中心使用新订单处理系统和包装过程 B 来减少订单交货所花的时间。
预测响应
您确定了佳设置（存储在工作表的 DOE 模型中）。您可以使用存储的模型来预测这些设置的处理时间。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 预测。
2. 在订单系统下，选择新。
3. 在包装下，选择 B。

Minitab软件使用教程
第1章：简介

概述
Minitab 18 入门 介绍了 Minitab 中的一些常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。第 2 章到第 5 章介绍了以下步骤：
• 利用图形探测数据
• 进行统计分析
• 评估质量
• 设计试验
在第 6 章到第 9 章，您学习如何执行以下操作：
• 使用快捷方式自动执行将来的分析
• 百分比结果
• 准备工作表
• 自定义 Minitab

示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系 来输入和处理订单。该公司想要确定的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 18 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
Minitab 用户界面
在开始您的分析之前，请打开 Minitab，然后检查 Minitab 用户界面。从 Windows 任务栏中，选择开始 > 所有程序 > Minitab > Minitab 18。
默认情况下，打开 Minitab 时会显示两个窗口和一个小化的窗口。

会话窗口
会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且，在此窗口中，还可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而无需使用 Minitab 的菜单。
工作表
此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。
Project Manager
第三个窗口是 Project Manager，已在工作表下小化。

第1章：简介
概述
Minitab入门 介绍了 Minitab 中的一些常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。第 2 章到第 5 章介绍了以下步骤：
• 利用图形探测数据
• 进行统计分析
• 评估质量
• 设计试验
在第 6 章到第 9 章，您学习如何执行以下操作：
• 使用快捷方式自动执行将来的分析
• 百分比结果
• 准备工作表
• 自定义 Minitab
示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系 来输入和处理订单。该公司想要确定的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
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1、软件培训服务：与国内大学合作，聘请业内人士定期组织软件培训，截止目前，已成功举办软件培训四十多期，累计学员2000余人，不仅让学员掌握了软件使用技巧，加深了软件在本职工作中的应用深度，而且也为同行业人士搭建起了沟通的桥梁；
2、软件服务：提供软件试用版、演示版、教程、手册和参考资料的服务；
3、解决方案咨询服务：科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务；
4、软件升级及技术支持服务：科学软件网可向用户提供软件的本地化技术支持服务，包括软件更新升级、软件故障排除、安装调试、培训等;
5、行业研讨服务：科学软件网会针对不同行业，邀请国内外以及软件厂商技术人员，不定期在国内举办大型研讨会，时刻关注*技术，为国内行业技术发展提供导向。
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