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许可形式单机和网络版
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Along with the new additions above we have also included confidence intervals for CONTRAST output in one-way ANOVA, added bootstrapping and multiple imputation to Proportions, and made an enhancement to multiple imputation predictive mean matching to enable the ability to choose the number of potential matching cases.
需要 Base 版本
使用复杂样本设计
发现缺失数据，应用分类回归程序
了解消费者偏好
采用小型样本时，需要更准确地进行处理
需要 Base 版本
使用时间序列数据预测趋势
运用分类、决策树和网络来找出关系
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可以在对话框列表中显示变量名称或变量标签，并且可以控制变量列表中的变量排序顺序。要控制源列表中变量的缺省显示属性，请从“编辑”菜单中选择选项。请参阅一般选项主题以获取更多信息。
您也可以在对话框中更改变量列表显示属性。更改显示属性的方法因对话框而异：
如果对话框在源变量列表上方提供有排序和显示控件，则使用这些控件更改显示属性。
如果对话框在源变量列表上方未包含排序控件，请右键单击源列表中的任何变量，然后从弹出菜单中选择显示属性。
可以显示变量名称或变量标签（对于未定义标签的变量，显示变量名称），并且可以按文件顺序、字母顺序或测量级别对源列表进行排序。（在源变量列表上方具有排序控件的对话框中，缺省选择无将按文件顺序对列表排序。）
Watch the video on the enhancement for Bivariate Correlation Confidence Intervals here.
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