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科学软件网提供SPSS软件以及教程资源，我们目前已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
“匹配”字段列表显示在两个数据集中具有相同名称和相同基本类型（字符串或数字）的字段列表。
选择一个或多个要比较的字段（变量）。两个数据集的比较只基于已选的字段。
要查看在两个数据集中没有匹配的名称或者没有相同基本类型的字段列表，请单击不匹配的字段。不匹配的字段将从两个数据集的比较中排除。
或者，选择一个或多个能识别每个个案的个案（记录）ID 字段。
如果您多个个案 ID 字段，每个组合值可识别一个个案。
两个数据文件必须以个案 ID 字段的升序方式排序。如果数据集尚未排序，选择（选中）排序个案以个案 ID 顺序对两个数据集进行排序。
如果您不包含任何个案 ID 字段，个案将按文件顺序排序。也就是说，将活动数据集中的个个案（记录）与其他数据集中的个个案比较，依此类推。
“不匹配字段”对话框显示在两个数据集中视为未匹配的字段（变量）列表。不匹配字段是指在其中一个数据集缺失，或在两个文件中不是相同基本类型（字符串或数字）的字段。不匹配的字段将从两个数据集的比较中排除。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网作为一级经销商，提供全面的销售和培训服务，欢迎大家联系科学软件网。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
“导出到数据库”向导的后一步提供了导出项的摘要。
摘要
数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源，此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时，使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案，或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式（例如，创建新表或者向现有表添加字段或记录）。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出；或者，对于数值变量与系统缺失值同等对待，对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时，此选项才可用。在 Mac OS 上，此选项不可用。
逐行绑定。通常，与逐条插入数据的参数化插入相比，逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定，逐列绑定可提高性能。
您希望做什么？
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法。

SPSS软件操作与应用培训--免费视频教程
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教师简介
刘绍清，副教授，拥有14年的教学经历，8年的数据挖掘项目经验；擅长设计数据挖掘商业应用解决方案，能够根据用户业务特征提出分析模型，选择合适的数据挖掘算法 进行组合分析、评价分析的结果；熟悉多款统计软件以及数据库。给多个企业做过项目，也给很多企业或MBA研修班做过数据挖掘与数据分析的培训讲师，有丰富的项目和培训经验。

课程介绍
结合一个超市销售数据，通过案例剖析的方法，从简单到复杂，讲解基于数据挖掘的决策问题，达到以下目的： 1、了解SPSS图形应用、简单的统计分析算法，分析数据特征，知道“发生了什么” 2、了解SPSS的决策树等算法应用，分析类别特征，进行类别预测，知道“什么将会发生” 3、了解SPSS的logistic回归等算法应用，发现某事件发生的影响因素，知道“为什么会发生”结合一个超市销售数据，通过案例剖析的方法进行介绍讲解。

课程大纲
本视频课程分3章，共18个视频，时长为288分31秒。
名称 时长
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（一） 15:36
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（二） 17:55
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（三） 17:02
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（四） 17:43
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（一） 16:32
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（二） 14:09
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（三） 17:38
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（四） 12:41
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（五） 13:58
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（六） 18:11
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（七） 19:21
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（八） 16:37
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（九） 19:10
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（一） 14:06
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（二） 15:54
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（三） 13:37
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（四） 14:33
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（五） 13:48

As part of the Reliability procedure, McDonald's Omega allows users an alternative to the Cronbach’s Alpha statistic. To find this enhancement go to Analyze > Scale > Reliability Analysis, and under the Model dropdown on the Reliability Analysis dialog, select Omega.
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