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原产地英国
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适用平台windows,mac
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在 Minitab 中创建设计后,仅启用了两个按钮,分别是显示可用设计和设计。其他按钮将在您完成设计子对话框之后启用。
3. 单击显示可用设计。
对于大多数设计类型,Minitab 会在显示可用设计对话框中显示所有可能的设计和所需的试验游程数量。
4.单击确定返回到主对话框。
5.在设计类型下,选择两水平因子(默认生成元)。
6.从因子数中,选择 2。
7.单击设计。
子对话框顶部的区域会显示可用于该设计类型的设计以及您选择的因子数。在此示例中,由于您执行的是具有两个因子的因子设计,因此只有一个选项:具有四个实验游程的全因子设计。有两个因子的 2 水平设计具有 22(即四个)可能的因子组合。
8.从角点的仿行数中,选择 3。
9.单击确定返回到主对话框。 所有按钮现已启用。
输入因子名称并设置因子水平
在分析输出和图形上,Minitab 将因子名称用作因子的标签。如果您没有输入因子水平,则 Minitab 会在 −1 处设置低水平,在 1 处设置高水平。
1. 单击因子。
2. 在因子 A 的行中,在名称下,输入订单系统。在类型下,选择文本。在低下,输入新。在高下,输入当前。
3. 在因子 B 的行中,在名称下,输入包装。在类型下,选择文本。在低下,输入 A。在高下,输入 B。
4. 单击确定返回到主对话框。
随机化和存储设计
默认情况下,Minitab 会随机化所有设计类型的运行顺序,田口设计除外。随机化有助于确保模型符合某种特定的数据统计假设。随机化也有助于降低研究中不包含的因子的效应。
设置随机数生成元基数可以确保每次创建设计时都可获得相同的运行顺序。
1. 单击选项。
2. 在随机数生成元基数中,输入 9。
3.验证是否选择了将设计存储在工作表中。
4.单击每个对话框中的确定。
查看设计
每次创建设计时,Minitab 都会将设计信息和因子存储在工作表列中。
1. 大化工作表,以便查看典型设计的结构。

为了让更多的Minitab用户能够更好的学习和使用软件,北京天演融智软件有限公司(科学软件网)联合Minitab在中国地区的立本地代表上海泰珂玛信息技术有限公司于2019年4月19日在成都共同举办Minitab 软件应用培训,本次培训完全免费,欢迎大家报名参加。
主讲老师
何茂林,上海泰珂玛信息技术有限公司(Minitab在中国地区的立本地代表),Minitab应用顾问,主要负责Minitab统计分析的技术支持和Minitab培训。具有丰富的质量管理经验,能够提供完善的技术支持服务,解决客户问题。曾或培训过的学校和企业有:中国民航大学、安徽工业大学、南宁学院、东风汽车、方向电子等。
课程大纲
一、Minitab 基本介绍
Minitab基本结构、使用技巧等;
各种图形的制作及分析;
基于图形进行数据分析的案例。
二、假设检验
描述性统计与推断性统计;
Minitab能强大的假设检验;
如何确定用于假设检验的样本量。
三、回归分析
相关与回归的差别与联系;
模型好坏的判断方法;
多元回归分析案例分析。
四、试验设计(DOE)
了解什么是DOE;
实施DOE 的基本策略及思路;
2k 全因子设计的综合案例分析

探索
无论组织的各成员是否具备统计背景知识,Minitab 都能为他们提供助力,助其预测更好的结果、设计更好的产品并改进过程,从而产生更高收入、缩减成本。

Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球的质量管理和六西格玛实施软件工具,更是持续质量改进的良好工具软件。
在Minitab中协助菜单包括了两个新的分析功能:试验设计(DOE)和多元回归。同时开发了崭新的图形分析以及增强了之前版本已经涵盖的统计能力,包括测量系统分析,能力分析,假设检验和控制图的广泛改善和提高。
Minitab提供了新增功能和增强已有功能的设计,使统计分析更容易,并给予质量改进的人士更深入地了解他们的流程。特别是扩展了协助功能,它引导用户正确分析数据,并帮助他们解释结果。
Minitab还引入了分析功能强大的回归分析和方差分析(ANOVA)的新工具。全新的界面让用户快速预测变量,并自动模型选择使得识别重要的变量变得更加容易。更广泛的图形选项提供了更多的方式来可视化分析结果,而响应优化器可以很容易地找到过程变量的佳
设置。
Minitab还增强了试验设计(DOE)功能,帮助用户更有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。响应优化器可以应用到一般的Minitab17因子设计中,和响应面设计可以包括明确的因素。此外,因子设计和响应面设计都可以使用自动选择模式。
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