spss statistics_spss中文版_正规代理

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科学软件网是SPSS软件在中国大陆的一级经销商，负责SPSS软件的销售，培训和售后服务。我们目前已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
数据视图的许多功能类似于电子表格应用程序中提供的功能。不过，有一些重要的不同之处：
行为个案。每一行代表一个个案或一个观察值。例如，问卷的每个响应者都是一个个案。
列为变量。每一列代表一个要度量的变量或特征。例如，问卷中的每一项都是一个变量。
单元格包含值。每个单元格均包含某个个案的某个变量的单个值。单元格是个案和变量相交的位置。单元格仅包含数据值。与电子表格程序不同，数据编辑器中的单元格不能包含公式。
数据文件是矩形的。数据文件的尺寸由个案和变量的个数确定。您可以在任何单元格中输入数据。如果在定义的数据文件的界限以外的单元格中输入数据，则数据矩形将扩展以包含该单元格与文件界限之间的任何行和/或列。数据文件的界限内没有“空”单元格。对于数值变量，空白单元格会转换成系统缺失值。对于字符串变量，则将空白单元格视为有效值。
“变量视图”包含对数据文件中每个变量的属性的描述。在“变量视图”中：
行为变量。
列为变量属性。
您可以添加或变量，以及修改变量属性，包括：
变量名称
数据类型
数字位数或字符个数
小数位数
描述性的变量标签和值标签
用户定义的缺失值
列宽
测量级别(T)
当您保存数据文件时，将保存所有这些属性。
除了在“变量视图”中定义变量属性以外，另外还有两种方法可用于定义变量属性：
“复制数据属性向导”使您能够使用外部 IBM® SPSS® Statistics 数据文件或当前会话中的另一数据集作为模板，用于定义活动数据集中的文件和变量的属性。您也可以将活动数据集中的变量用作活动数据集中其他变量的模板。“复制数据属性”可以在数据编辑器窗口的“数据”菜单上找到。 请参阅复制数据属性主题以获取更多信息。
“定义变量属性”（也在数据编辑器窗口的“数据”菜单上提供）扫描您的数据并列出任何选定变量的所有数据值、标识未标注的值以及提供自动标注功能。这对于使用数值代码表示类别（例如，0 = Male，1 = Female）的分类变量特别有用。 请参阅定义变量属性主题以获取更多信息。

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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是全球的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
可以采用 Stata 5–14 格式，也可以同时采用 Intercooled 和 SE 格式（V7 或更高版本）写入数据。
以 Stata 5 格式保存的数据文件可以由 Stata 4 读取。
变量标签的前 80 个字节保存为 Stata 变量标签。
对于 Stata R4 - R8，数字变量的值标签的前 80 个字节保存为 Stata 值标签。对于 Stata R9 或更高版本，保存数字变量的完整值标签。对于字符串变量、非整数值和大于 2,147,483,647 的数值，将去除值标签。
对于 V7 及更高版本，区分大小写形式的变量名称的前 32 个字节保存为 Stata 变量名称。对于早期版本，变量名称的前 8 个字节保存为 Stata 变量名称。字母、数字和下划线以外的任何字符都转换为下划线。
包含多字节字符（例如，日语或中文字符）的 IBM® SPSS® Statistics 变量名称将转换为一般单字节变量名称。这仅适用于 Stata 4-13 数据。IBM SPSS Statistics 可以将多字节变量名称保存到 Stata 14 数据（因为 Stata 14 数据采用 UTF-8 进行编码）。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，保存字符串值的前 80 个字节。对于 Stata SE 7–12，保存字符串值的前 244 个字节。对于 Stata SE 13 或更高版本，无论长度是多少，都保存完整的字符串值。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，仅保存前 2,047 个变量。对于 Stata SE 7 或更高版本，仅保存前 32,767 个变量。
Stata 14 支持 Unicode 数据。

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4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
可使用导出到数据库向导完成以下任务：
替换现有数据库表字段（列）中的值或为表添加新字段。
将新记录（行）追加到数据库表。
完全替换数据库表或创建新表。
要将数据导出到数据库，请执行下列操作：
在包含要导出数据的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出 > 数据库
选择数据库源。
按照导出向导中的说明操作以导出数据。
从 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段
创建新字段（向现有数据库表添加字段、创建新表或替换表）时，可以字段名、数据类型和宽度（适用的情况下）。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM SPSS Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
缺省情况下，IBM SPSS Statistics 变量格式根据下列总体原则映射到数据库字段类型。实际数据库字段类型可能取决于数据库。

IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学，旨在挖掘隐藏的洞察，将数据应用于工作之中。


SPSS 是全球的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，2009年被 IBM 收购（即 IBM SPSS）。


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在内部部署环境、云端或混合环境实施的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。


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分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。


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