保证正版_ibm spss_spss软件入门教程

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SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。
缺省情况下，只将数据值进行比较，但字段属性（数据字典属性），例如，值标签、用户缺失值及测量级别则不进行比较。要比较字段属性：
在“比较数据集”对话框中，请单击属性选项卡。
单击“比较数据字典”。
选择您要想比较的属性。
宽度。 对于数值字段，为显示的大字符数量（数字加上格式字符，例如，符号、分组符号和小数指示符）。对于字符串字段，为允许的大字节数。
标签。 描述性字段标签。
值标签。 描述性值标签。
缺失。 已定义的用户缺失值。
列。 数据编辑器的数据视图中的列宽。
对齐。 在数据编辑器的数据视图中的对齐。
度量。测量级别。
角色。 字段角色。
属性。 用户定义的自定义字段属性。

SPSS软件操作与应用培训--免费视频教程
为了让大家能有更多机会熟悉spss软件，科学软件网将举办的spss软件免费在线直播视频教程分享给大家。本教程完全免费，欢迎大家申请观看。

教师简介
刘绍清，副教授，拥有14年的教学经历，8年的数据挖掘项目经验；擅长设计数据挖掘商业应用解决方案，能够根据用户业务特征提出分析模型，选择合适的数据挖掘算法 进行组合分析、评价分析的结果；熟悉多款统计软件以及数据库。给多个企业做过项目，也给很多企业或MBA研修班做过数据挖掘与数据分析的培训讲师，有丰富的项目和培训经验。

课程介绍
结合一个超市销售数据，通过案例剖析的方法，从简单到复杂，讲解基于数据挖掘的决策问题，达到以下目的： 1、了解SPSS图形应用、简单的统计分析算法，分析数据特征，知道“发生了什么” 2、了解SPSS的决策树等算法应用，分析类别特征，进行类别预测，知道“什么将会发生” 3、了解SPSS的logistic回归等算法应用，发现某事件发生的影响因素，知道“为什么会发生”结合一个超市销售数据，通过案例剖析的方法进行介绍讲解。

课程大纲
本视频课程分3章，共18个视频，时长为288分31秒。
名称 时长
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（一） 15:36
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（二） 17:55
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（三） 17:02
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（四） 17:43
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（一） 16:32
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（二） 14:09
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（三） 17:38
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（四） 12:41
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（五） 13:58
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（六） 18:11
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（七） 19:21
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（八） 16:37
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（九） 19:10
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（一） 14:06
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（二） 15:54
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（三） 13:37
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（四） 14:33
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（五） 13:48

What’s New in SPSS Statistics 27.0.1.0?
By Brent Gardiner posted Tue November 03, 2020 01:45 PM

IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学，旨在挖掘隐藏的洞察，将数据应用于工作之中。


SPSS 是全球的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，2009年被 IBM 收购（即 IBM SPSS）。
集所有功能于一身的版本，专为有多种分析需求的大型企业而设计。
IBM SPSS Statistics Premium Edition 帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能，以及用于整个企业内各种的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力，有助于特定项目和业务目标取得出色成果。


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2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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