minitab培训_诚信代理

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Minitab软件是现代质量管理统计的者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计的青睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学、美国戴顿大学等。


在执行统计分析前，可以使用图形来分析数据，并评估变量之间的关系。您也可以使用图形来汇总数据，并帮助您解释统计分析结果。
您可以从图形和统计菜单访问 Minitab 的图形。许多统计命令还提供内置图形，有助于解释结果并评估统计假设的有效性。
Minitab 图形包含以下功能：
有助于您选择图形类型的图形库
自定义图形的灵活性
您可以更改的图形元素
会自动更新的选项
本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表。您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变并检查变量之间的关系。
有关 Minitab 图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中，单击图形。图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。


探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。

提示
有关 Minitab 图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中，单击图形。图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。
探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从前一章继续，请转到步骤 2。如果不是从前一章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。

Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球的质量管理和六西格玛实施软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。
在Minitab中协助菜单包括了两个新的分析功能：试验设计（DOE）和多元回归。同时开发了崭新的图形分析以及增强了之前版本已经涵盖的统计能力，包括测量系统分析，能力分析，假设检验和控制图的广泛改善和提高。


Minitab提供了新增功能和增强已有功能的设计，使统计分析更容易，并给予质量改进的人士更深入地了解他们的流程。特别是扩展了协助功能，它引导用户正确分析数据，并帮助他们解释结果。
Minitab还引入了分析功能强大的回归分析和方差分析（ANOVA）的新工具。全新的界面让用户快速预测变量，并自动模型选择使得识别重要的变量变得更加容易。更广泛的图形选项提供了更多的方式来可视化分析结果，而响应优化器可以很容易地找到过程变量的佳
设置。
Minitab还增强了试验设计（DOE）功能，帮助用户更有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。响应优化器可以应用到一般的Minitab17因子设计中，和响应面设计可以包括明确的因素。此外，因子设计和响应面设计都可以使用自动选择模式。

Minitab 18于2019年6月7日全球同步发布。在Minitab 18中，新增并增强了若干新功能：
用户界面的改善
会话窗口不仅界面更加友好，而且功能上也有几点提升，包括：
小数点位数
通过链接轻松访问图形
缩放功能


工作表排序
使用新增的选项轻松管理Project Manager中的数据，按标题或按时间顺序对工作表进行排序。


明确的筛选设计
使用这种新型的筛选设计识别哪些因子影响您的响应变量，这种设计可以作为当主效应和二阶交互作用发生混淆时的部分因子设计的备选方案。


更多公差区间的分布选择
使用各种不同的分布计算非正态数据的统计公差区间，包括Weibull、对数正态、指数等。
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