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SPSS为企业提供人工智能转型核心动力,SPSS 是全球的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。(2009年被 IBM 收购,即 IBM SPSS)。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
这一步提供有关个案的信息。个案类似于数据库中的记录。例如,问卷的每个响应者都是一个个案。
个数据个案从哪个行号开始?(F) 表示包含数据值的数据文件的行。如果数据文件的顶行包含描述性标签或者包含不代表数据值的其他文本,这就不是第 1 行。
如何表示个案? 控制文本向导如何确定每个个案结束、下一个个案开始的位置。
每一行表示一个个案。 每一行仅包含一个个案。每个个案通常包含在一个单行中,即使这一行对于有大量变量的数据文件会很长。如果不是所有的行都包含相同数量的数据值,则每个个案的变量数由数据值的个数多的行决定。对于数据值较少的个案,多出来的变量为缺失值。
变量的特定编号表示一个个案。 每个实例的变量数告诉文本向导在哪里停止读取某个个案,并开始读取下一个个案。同一行可以包含多个个案,个案可以在一行的中间开始,并在下一行继续。文本向导按照读取的值的数量确定每个个案的结束,不管有多少行。每个个案必须包含所有变量的数据值(或者由分隔符表示的缺失值),否则数据文件将无确读取。
您要导入多少个个案? 您可以导入数据文件中的所有个案,可以导入前 n 个个案(n 是您的数字),也可以随机导入百分比的样本。因为随机抽样程序对每个个案都作出立的假随机决策,所以选定的个案的百分比可能只与的百分比相近。数据文件中的个案越多,选定个案的百分比与百分比就越接近。

IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。
IBM SPSS版包含的模块:
Base
Advanced Statistics
Regression
Custom Tables
Data Preparation
Missing Values
Forecasting
Categories
Decision Trees

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“比较数据集”会将活动数据集与当前会话中另一个数据集比较,或与 IBM® SPSS® Statistics 格式的外部文件比较。
要比较数据集
打开一个数据文件并确保它是活动数据集。(您可以通过单击数据集的“数据编辑器”窗口使该数据集成为活动数据集)。
从菜单中选择:
数据 > 比较数据集
选择打开数据集,或您想与活动数据集比较的 IBM SPSS Statistics 数据文件。
选择一个或多个您想比较的字段(变量)。
根据需要,您可以:
根据一个或多个个案 ID 值匹配个案(记录)。
比较数据字典属性(字段和值标签、用户缺失值、测量级别等)。
在识别不匹配个案的活动数据集中,创建标记字段。
创建只包含匹配个案或者不匹配个案的新数据集。

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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性,可以为具有各种技能水平的用户提供服务,并且帮助您和您的企业发现新机遇,提率并降低风险。SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。
要创建新的数据库表,或替换现有的数据库表,请执行下列步骤:
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中,从菜单中选择:
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中,选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符,名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表,则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
(可选)您可以定义主键的变量/字段,更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键,请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的,否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键,则每个记录(个案)对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键,这定义了组合主键,则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如,很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符,包括空格。因此,类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型,但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如,IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存,而数据库数值类型包含浮点(双精度)、整数、实数等等。此外,很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则,变量的基本数据类型(字符串或数值)应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配,则会出现错误结果,并且不会将任何数据导出到数据库中。例如,如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段,则当字符串变量的任何值包含非数字字符时,结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签,请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值,数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时,有两个选项可用于处理用户缺失值:
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出,并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格(字符串不能是系统缺失的)。
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