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SPSS为企业提供人工智能转型核心动力,SPSS 是全球的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。(2009年被 IBM 收购,即 IBM SPSS)。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
“变量类型”每个变量的数据类型。缺省情况下,假定所有新变量都为数值变量。您可以使用“变量类型”来更改数据类型。“变量类型”对话框的内容取决于选定的数据类型。对于某些数据类型,存在有关宽度和小数位数的文本框;对于其他数据类型,只需从可滚动的示例列表中选择一种格式即可。
可用的数据类型如下:
数值。 值为数字的变量。值以标准数值格式显示。数据编辑器接受以标准格式或科学记数法表示的数值。
逗号。 变量值显示为每三位用逗号分隔,并用句点作为小数分隔符的数值变量。数据编辑器为逗号变量接受带或不带逗号的数值,或以科学记数法表示的数值。值的小数指示符右侧不能包含逗号。
点。 变量值显示为每三位用句点分隔,并带有逗号作为小数分隔符的数值变量。数据编辑器为点变量接受带或不带点的数值,或以科学记数法表示的数值。值的小数指示符右侧不能包含句点。
科学记数法。 一个数值变量,它的值以嵌入的 E 以及带符号的 10 次幂指数形式显示。数据编辑器为此类变量接受带或不带指数的数值。指数前面可以加上带符号(可选)的 E 或 D,或只加上符号 -- 例如,123、1.23E2、1.23D2、1.23E+2 以及 1.23+2。
日期。 一种数值变量,其值以若干种日历-日期或时钟-时间格式中的一种显示。从列表中选择一种格式。输入日期时可以用斜杠、连字符、句号、逗号或空格作为分隔符。两位数年份值的世纪范围由您的“选项”设置确定(从“编辑”菜单中,选择选项然后单击数据选项卡)。
美元。 数值变量,显示时前面带美元符号 ($),每三位用逗号分隔,并用句点作为小数分隔符。可以输入带有或不带有前导美元符号的数据值。
自定义。 一种数值变量,其值以自定义格式中的一种显示,自定义格式是在“选项”对话框的“”选项卡中定义的。定义的自定义字符不能用于数据输入,但显示在数据编辑器中。
字符串。 字符串变量的值不是数值,因此不用在计算中。字符串值可以包含任何字符,可包含的大字符数不超过定义的长度。字符串变量区分大小写字母。此类型又称为字母数值变量。
受限数值。 值限于非负整数的变量。在显示值时,填充先导 0 以达到大变量宽度。可以以科学记数法输入值。

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要向现有数据库表添加新字段,请执行下列操作:
在用于向数据库表添加字段的数据集的“数据编辑器”窗口中,从菜单中选择:
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中,选择向现有表中添加新字段。
在选择表或视图面板中,选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中,将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
将要作为新字段添加的变量拖放到值的源列。
有关字段名称和数据类型的信息,请参阅导出到数据库中关于根据 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段的部分。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM SPSS Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如,很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符,包括空格。因此,类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型,但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如,IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存,而数据库数值类型包含浮点(双精度)、整数、实数等等。此外,很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则,变量的基本数据类型(字符串或数值)应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配,则会出现错误结果,并且不会将任何数据导出到数据库中。例如,如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段,则当字符串变量的任何值包含非数字字符时,结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签,请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值,数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
显示现有字段。选择此选项以显示现有字段的列表。不能使用导出到数据库向导中的此面板替换现有字段,但是了解表中已有的字段会有帮助。如果要替换现有字段中的值,请参阅替换现有字段中的值。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时,有两个选项可用于处理用户缺失值:
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出,并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格(字符串不能是系统缺失的)。

IBM SPSS® Amos
一款结构方程建模软件,用于支持科研、测试理论和研究复杂数据关系

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教师简介
刘绍清,副教授,拥有14年的教学经历,8年的数据挖掘项目经验;擅长设计数据挖掘商业应用解决方案,能够根据用户业务特征提出分析模型,选择合适的数据挖掘算法 进行组合分析、评价分析的结果;熟悉多款统计软件以及数据库。给多个企业做过项目,也给很多企业或MBA研修班做过数据挖掘与数据分析的培训讲师,有丰富的项目和培训经验。
课程介绍
结合一个超市销售数据,通过案例剖析的方法,从简单到复杂,讲解基于数据挖掘的决策问题,达到以下目的: 1、了解SPSS图形应用、简单的统计分析算法,分析数据特征,知道“发生了什么” 2、了解SPSS的决策树等算法应用,分析类别特征,进行类别预测,知道“什么将会发生” 3、了解SPSS的logistic回归等算法应用,发现某事件发生的影响因素,知道“为什么会发生”结合一个超市销售数据,通过案例剖析的方法进行介绍讲解。
课程大纲
本视频课程分3章,共18个视频,时长为288分31秒。
名称 时长
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用(一) 15:36
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用(二) 17:55
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用(三) 17:02
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用(四) 17:43
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(一) 16:32
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(二) 14:09
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(三) 17:38
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(四) 12:41
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(五) 13:58
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(六) 18:11
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(七) 19:21
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(八) 16:37
第二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用(九) 19:10
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用(一) 14:06
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用(二) 15:54
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用(三) 13:37
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用(四) 14:33
第三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用(五) 13:48
19年来,公司始终秉承、专注、专心的发展理念,厚积薄发,积累了大量的人才、技术以及行业经验,在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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