本地化服务_minitab软件教程软件怎么用

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效应图只在因子设计中可用。用于验证模型假设的残差图可对所有设计类型显示。
7.单击每个对话框中的确定。
Minitab 拟合了您在项子对话框中定义的模型，将分析结果显示在会话窗口中，然后将此模型存储在工作表文件中。在您确定可接受的模型之后，您可以使用此存储的模型执行后续分析
确认重要效应
您可使用会话窗口输出和两个效应图来确定哪个效应对您的过程而言非常重要。首先，请查看会话窗口输出。
因子回归: 小时数 与 订单系统, 包裹
方差分析
来源               自由度  Adj SS   Adj MS   F 值   P 值
模型                    3  53.894  17.9646  40.25  0.000
  线性                  2  44.915  22.4576  50.32  0.000
    订单系统            1  28.768  28.7680  64.46  0.000
    包裹                1  16.147  16.1472  36.18  0.000
  2 因子交互作用        1   8.979   8.9787  20.12  0.002
    订单系统包裹       1   8.979   8.9787  20.12  0.002
误差                    8   3.571   0.4463
合计                   11  57.464
模型汇总
R-sq（调  R-sq（预
       S    R-sq      整）      测）
0.668069  93.79%    91.46%    86.02%
已编码系数
系数标                方差膨
项               效应    系数    准误   T 值   P 值  胀因子
常量                   12.573   0.193  65.20  0.000
订单系统        3.097   1.548   0.193   8.03  0.000    1.00
包裹           -2.320  -1.160   0.193  -6.01  0.000    1.00
订单系统包裹   1.730   0.865   0.193   4.49  0.002    1.00
以未编码单位表示的回归方程
小时数 = 12.573 + 1.548 订单系统 - 1.160 包裹 + 0.865 订单系统包裹
别名结构
因子  名称
A     订单系统
B     包裹
别名
I
A
B
AB
您可拟合全模型，其中包括两个主效应以及双因子交互作用。当其在编码系数表中的 p 值小于 α 时，效应在统计意义上显著。在 α 的默认值为 0.05 时，以下效应显著：
• 订单处理系统(订单系统) 和包装系统(包装) 的主效应
• 订单处理系统和包装过程 (订单系统包装) 的交互效应
解释效应图
您也可以评估标准化效应的正态概率图和 Pareto 图，以确定哪些效应会对响应小时数产生影响。
1. 要查看正态概率图，请选择窗口 > 小时数的效应图。

工作表 (.MTW) 文件可存储以下项目：
• 数据列
• 常量
• 矩阵
• 响应变量的模型
• 设计对象
• 列说明
• 工作表说明
将您的工作另存为项目文件，可以将您的所有数据、图形、对话框设置和选项保存在一起。将您的工作另存为工作表仅可存储数据。工作表文件可用于多个项目中。工作表多包含 4,000 列。项目所能包含的工作表数目仅受您的计算机内存的限制。
数据类型
工作表可以包含以下类型的数据。
数字数据
数字，如 264 或 5.28125。
文本数据
字母、数字、空格和字符，如 Test #4 或 North America。
日期/时间数据
日期，如 2013-3-17、Mar-17-2013、7-Mar-2013 或17/03/13。
时间，如 08:25:22 AM。
日期/时间，如 2013-3-17 08:25:22 或 3/17/13 08:25:22 AM。
打开并检查工作表
您可以随时打开一个新的空白工作表。您还可以打开一个或多个包含数据的文件，如 Microsoft Excel 文件。当您打开文件时，会将该文件的内容复制到当前 Minitab 项目中。您在项目中对工作表所做的更改不会影响原始文件。
三个出货中心的数据存储在工作表出货数据.MTW中。
注意
在某些情况下，需要在开始分析之前准备工作表。有关更多信息，请转到准备工作表。
1. 打开样本数据，出货数据.MTW。
数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每列的顶部。

Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球的质量管理和六西格玛实施软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。
在Minitab中协助菜单包括了两个新的分析功能：试验设计（DOE）和多元回归。同时开发了崭新的图形分析以及增强了之前版本已经涵盖的统计能力，包括测量系统分析，能力分析，假设检验和控制图的广泛改善和提高。


Minitab提供了新增功能和增强已有功能的设计，使统计分析更容易，并给予质量改进的人士更深入地了解他们的流程。特别是扩展了协助功能，它引导用户正确分析数据，并帮助他们解释结果。
Minitab还引入了分析功能强大的回归分析和方差分析（ANOVA）的新工具。全新的界面让用户快速预测变量，并自动模型选择使得识别重要的变量变得更加容易。更广泛的图形选项提供了更多的方式来可视化分析结果，而响应优化器可以很容易地找到过程变量的佳
设置。
Minitab还增强了试验设计（DOE）功能，帮助用户更有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。响应优化器可以应用到一般的Minitab17因子设计中，和响应面设计可以包括明确的因素。此外，因子设计和响应面设计都可以使用自动选择模式。

将以下数据添加到 C2 中，从第 201 行开始： 
3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50
在输入数据时，按 Enter 向下移动到下一单元格。如果数据输入方向头指向右侧，请单击该头使其指向下。
5. 验证输入的数据是否正确。
更新控制图
1. 右键单击 Xbar-S 控制图，然后选择立即更新图形。
显示新子组的已更新 Xbar-S 控制图
Xbar-S 控制图现在包括新子组。均值 (  = 2.926) 和标准差 (  = 0.607) 略有变化，但过程似乎仍受控。
注意
要自动更新所有图形和控制图，请选择工具 > 选项。展开制图，然后选择其他制图选项。选择创建时，设置当数据更改时图形自动更新。
将 x 轴标签更改为日期
默认情况下，Xbar-S 控制图上的子组按连续数字顺序加上标签。您可以改为编辑 x 轴以显示日期。
1. 双击 Xbar 控制图（顶部控制图）上的 x 轴。
2. 在时间尺度选项卡的时间下，选择标记。在标记列（1-3，首先为内层）中，输入日期。
3.单击确定。
4.对 S 控制图上的 x 轴重复上述步骤。
具有已编辑 x 轴的 Xbar-S 控制图
解释结果
现在，每个控制图的 x 轴都显示日期，而不是子组数。
评估过程能力
在您确定某个过程受统计控制之后，您要知道该过程是否有能力。某个过程符合规范并产生良好部件或结果，则说明该过程有能力。您可以通过将过程变异的范围与规格限制的宽度相比较来评估过程能力。
重要信息
请勿评估不在控制范围内的能力，因为这种过程能力的估计可能不正确。
能力指数（即统计量）是评估过程能力的简单方法。由于能力指数将过程信息减少到单个数字，因此过程与过程的比较很简单。
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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