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许可形式单机和网络版
原产地英国
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适用平台windows，mac
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对数据进行汇总摘要
描述性统计量总结并描述数据的显著特征。使用 显示描述性统计量 可确定每个出货中心准时交货了多少书籍订单，有多少订单逾期，有多少订单开始时就出现订单延迟。
显示描述性统计量
1. 打开样本数据，出货数据.MTW。
2. 选择统计 > 基本统计 > 显示描述性统计量。
3. 在变量中，输入天数。
4. 在按变量分组（可选）中，输入中心状态。
对于大多数 Minitab 命令，只需完成主对话框就可以执行命令。您通常可以使用子对话框来修改分析或显示附加输出（如图形）。
5.单击统计量。
6.取消选中个四分位数、中位数、第三个四分位数、N 非缺失和N 缺失。
7.选中N 合计。
8．单击每个对话框中的确定。
注意
您在统计量子对话框中进行的更改只会对当前会话产生影响。要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项。展开单个命令并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量。当您再次打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项。
描述性统计量: 天数
中心 = 中部 的结果
统计量
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 小值 大值
天数 延迟订单 6 * * * * *
迟到 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070
按时 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983
中心 = 东部 的结果
统计量
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 小值 大值
天数 延迟订单 8 * * * * *
迟到 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748
按时 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953
中心 = 西部 的结果
统计量
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 小值 大值
天数 延迟订单 3 * * * * *
按时 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681
注意
“会话”窗口显示文本输出，您可以将文本输出发送到 Microsoft Word 和 Microsoft PowerPoint。有关将输出发送到 PowerPoint 的更多信息，请转到显示 Minitab 中的结果。
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球的质量管理和六西格玛实施软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。
在Minitab中协助菜单包括了两个新的分析功能：试验设计（DOE）和多元回归。同时开发了崭新的图形分析以及增强了之前版本已经涵盖的统计能力，包括测量系统分析，能力分析，假设检验和控制图的广泛改善和提高。
Minitab提供了新增功能和增强已有功能的设计，使统计分析更容易，并给予质量改进的人士更深入地了解他们的流程。特别是扩展了协助功能，它引导用户正确分析数据，并帮助他们解释结果。
Minitab还引入了分析功能强大的回归分析和方差分析（ANOVA）的新工具。全新的界面让用户快速预测变量，并自动模型选择使得识别重要的变量变得更加容易。更广泛的图形选项提供了更多的方式来可视化分析结果，而响应优化器可以很容易地找到过程变量的佳
设置。
Minitab还增强了试验设计（DOE）功能，帮助用户更有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。响应优化器可以应用到一般的Minitab17因子设计中，和响应面设计可以包括明确的因素。此外，因子设计和响应面设计都可以使用自动选择模式。
含已编辑标题和新脚注的直方图
解释结果
组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系
图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图
使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助。此协助可您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。
可在以下情况下使用此协助：
• 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
• 您需要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。
• 您需要让 Minitab 为您检查分析假设。
• 您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
1. 选择协助 > 图形分析。
2. 在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。
3. 在Y 列中，输入天数。
4. 在X 列中，输入距离。
5. 在X 列数中，选择 1。
6. 在X1中，输入中心。
汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上重叠出货中心）。此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。
诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。
描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数，X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是，天数和出货中心之间可能存在关系，您将在下一章分析数据中进行进一步研讨。
预测结果
利用分析来访问现代数据分析及深入数据内部。使用革命性的机器学习技术熟练地预测业务。
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