本地化服务_销售minitab软件并提供教程

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创建 Xbar-S 控制图
创建 Xbar-S 控制图以评估过程的均值和可变性。此控制图可在同一图形上显示 Xbar 控制图和 S 控制图。在子组包含 9 个或更多观测值时，请使用 Xbar-S 控制图。
要确定交货过程在一段时间内是否稳定，西部出货中心的经理随机选择了 20 天内的 10 个样本。
1. 打开样本数据，质量.MTW。
2. 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-S。
3. 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入天数。
4. 在子组大小中，输入日期。
要创建控制图，只需完成主对话框即可。但是，可以单击任何按钮以选择用于自定义控制图的选项。
5.单击确定。
Xbar-S 控制图
提示
将指针放在控制图或图形上方，以查看有关这些数据的信息
解释 Xbar-S 控制图
控制图上的所有点控制限内。因此，过程平均值和过程标准差应该处于稳定状态。过程均值 ( ) 为 2.985。平均标准差 ( ) 为 0.631
向控制图中添加阶段
您可以在控制图上使用阶段来显示过程在特定时间段内的变化情况。在每个阶段中，Minitab 都会重新计算中心线和控制限。
西部出货中心的经理在 3 月 15 日对过程进行了更改。您想要确定在此过程更改之前和之后，过程是否稳定。
1. 按 Ctrl+E 打开上一对话框，或选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-S。
提示
Minitab 会将您的对话框和您的项目一起保存。要重置对话框，请按 F3。
2. 单击Xbar-S 选项。

探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从前一章继续，请转到步骤 2。如果不是从前一章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
 
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。
 
5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
 
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
• 双击变量列表框中的变量。
• 在列表框中突出显示这些变量，然后单击选择。
• 键入变量的名称或列编号。
 
单组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入 3。在列中，输入 1。

散点图
热度图
箱线图
多变量方法
相关性的卡方检验

阶段 1：过程设计
测量系统分析
假设检验
回归/方差分析
过程能力
阶段 2：过程资格检验
控制图
能力分析
公差区间
阶段 3：持续过程验证
测量系统分析
抽样验收
控制图
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