正版软件_spss modeler_spss中文版
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产品描述

使用期限永久 许可形式单机和网络版 原产地美国 介质下载 适用平台windows
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逻辑回归
对数线性分析
多变量分析
嵌套表
非线性回归
Probit 响应分析
分位数回归
重复度量分析
生存分析
加权小二乘回归
spss中文版
SPSS 是全球的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用广泛的统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。


SPSS Statistics 是一款统计分析软件,提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用,包含范围广泛的过程和技术,能帮助您增加收入,追赶竞争对手,组织调研并制定更好的决策。


利用数据分析解决严峻的业务和研究挑战
IBM SPSS Statistics 是集成的系列产品,有助于应对整个分析流程,从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择,您可以找到增加收入、追赶竞争对手和改善决策所需的化的功能。


IBM SPSS Statistics Standard: 适用于各种业务和研究问题的基本分析功能
适用于各种业务和研究问题的基本分析功能
IBM SPSS Statistics Standard Edition 为业务经理和分析人员提供解决基本业务和研究问题所需的核心统计程序。该软件提供的工具使用户能够快速查看数据、为其他测试拟定假设情况、执行程序来澄清各个变量之间的关系、创建类群、发现趋势和进行预测。
IBM SPSS Statistics Standard Edition 包含以下主要功能:
线性模型提供各种回归和统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。
地理空间分析技术支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。
定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。


IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。


IBM SPSS Statistics Premium: 集所有功能于一身的版本,专为有多种分析需求的大型企业而设计。
IBM SPSS Statistics Premium Edition 帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能,以及用于整个企业内各种的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力,有助于特定项目和业务目标取得出色成果。


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不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
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SPSS软件由IBM开发,科学软件网作为一级经销商,提供全面的销售和培训服务,欢迎大家联系科学软件网。
要将新记录(个案)追加到数据库表,请执行下列操作:
在用于向数据库表添加个案的数据集的“数据编辑器”窗口中,从菜单中选择:
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中,选择向现有表中追加新记录。
在选择表或视图面板中,选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将活动数据集中的变量与表字段匹配,方法是将变量拖放到值的源列。
导出到数据库向导将根据存储在活动数据集(如可用)中的原始数据库表和/或与字段名同名的变量名称的信息,自动选择与现有字段匹配的所有变量。此初始自动匹配功能的目的仅是提供一个,并不妨碍您更改变量与数据库字段匹配的方式。
向现有表中添加新字段时,将应用以下基本规则/限制:
活动数据集中的所有个案(或所有选定个案)都将添加到表中。如果这些个案中任何一个与数据库中的现有记录重复,则当遇到重复键值时,会发生错误。有关仅导出选定个案的信息,请参阅选择要导出的个案。
可以使用会话中创建的新变量的值作为现有字段的值,但是不能添加新字段或更改现有字段的名称。要向数据库表添加新字段,请参阅添加新字段。
对于任何排除的数据库字段或未匹配到变量的字段,数据库表中的新增记录将没有相应的值。(如果值的源单元格为空,则没有任何变量匹配到字段。)
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时,有两个选项可用于处理用户缺失值:
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出,并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格(字符串不能是系统缺失的)。
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Output Enhancements: Editor Experience
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