本地化服务_minitab中文教程

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选择数据 > 堆叠工作表。
2.从堆叠选项中，选择在新工作表中堆叠工作表。
3.使用头按钮将可用工作表中的三个工作表移到要堆叠的工作表中。
4.在新建工作表名称中，输入我的出货数据。
5.单击确定。
移动和重命**
来源列包含用来标识出货中心数据的标签。将来源列移到 C1，并重命名中心列。
1. 单击来源列，然后选择编辑器 > 移动列。
2. 在移动选定的列下，选择在 C1 列之前。
3. 单击确定。
4. 在列名称单元格来源中单击，键入中心，然后按 Enter 键。
准备工作表以进行分析
现在，数据位于单个数据表中，但您仍需要按以下方式处理数据：
• 对数据进行重新编码
• 添加新列
• 创建计算值列
提示
有关 Minitab 中提供的数据处理方式的完整列表，请转到帮助和操作步骤概述，并单击左侧导航菜单中的“处理工作表、列和行中的数据”。然后单击“操作步骤”。
对数据进行重新编码
中心列中的标签并未明确地表明这些数据来源于哪个中心。对这些标签进行重新编码以文件扩展名。
1. 选择数据 > 重新编码 > 到文本。
2. 在重新编码以下列中的值中，输入中心。
3. 在方法中，选择重新编码单值。
4. 在已重新编码值下，将“东部.MTW”替换为东部。
5. 在已重新编码值下，将“西部.txt”替换为西部。
6. 从已重新编码列的存储位置中，选择在原始列中。

方差分析图形
解释方差分析图形
Minitab 可生成以下图形：
• 四合一残差图
• 区间图
• 单值图
• 箱线图
• Tukey 的 95% 置信区间图
您可以先检验残差图。然后，检验区间图、单值图和箱线图，以评估均值相等性。后，检验 Tukey 95% 置信区间图以确定统计显著性。
解释残差图
使用残差图（对许多统计命令都可用）来验证统计假设。
正态概率图
使用此图可以检测到非正态性。近似成直线的点表示残差呈正态分布。
直方图
使用此图可以检测到多个峰值、异常值和非正态性。查看正态直方图，该图近似对称且呈钟形。
与拟合值
使用此图可检测到非常量方差，缺失更高阶项和异常值。查看在零附近随机散布的残差。
与顺序
使用此图检测残差的时间相关性。检查此图可确保残差没有表现出明显的模式。
对于出货数据，四合一残差图表明没有违反统计假设。单因子方差分析模型对数据拟合得相当好。
注意
在 Minitab 中，可以在单的页面别显示每个残差图。
解释区间图、单值图和箱线图
检验区间图、单值图和箱线图。每个图形都指示交货时间随发货中心而异，这与上一章的直方图一致。东部发货中心的箱线图具有一个星号。星号标识异常值。异常值是交货时间超长的订单。
再次检验区间图。区间图显示每个均值的 95% 置信区间。将您的光标暂停在此图形上的点上方，以查看这些均值。将您的光标暂停在区间条上方，以查看 95% 置信区间。区间图显示西部发货中心具有短的均值交货时间（2.981 天），并且，置信区间为 2.75 到 3.22 天。
解释 Tukey 95% 置信区间图
Tukey 95% 置信区间图是用于确定可能的差异范围和评估这些差异的实际显著性的佳图形。Tukey 置信区间可显示以下配对比较：
• 东部出货中心均值减去中部出货中心均值
• 西部出货中心均值减去中部出货中心均值
• 西部出货中心均值减去东部出货中心均值
将指针悬停在在图形的点上可查看中估计值、高估计值和低估计值。东部减去中部的比较区间为 0.068 到 0.868。即，东部出货中心的交货时间均值减去中部交货中心的交货时间均值的区间为 0.068 到 0.868。东部出货中心交货所花的时间明显长于中部出货中心所花的时间。您可以类似地解释其他 Tukey 置信区间。并且，请注意零处的虚线。如果区间不包含零，对应的均值将显著不同。因此，所有交货中心的平均交货时间都显著不同。

编辑标题并添加脚注
为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。
1.双击标题天数直方图。
2.在文本中，输入交货时间直方图。
 
3.单击确定。
4.右键单击此直方图，然后选择添加 > 脚注。
5.在脚注中，输入西部中心：交货时间短，变低。
 
6. 单击确定
 
含已编辑标题和新脚注的直方图
解释结果
组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系
图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图
使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助。此协助可您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。
可在以下情况下使用此协助：
• 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
• 您需要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。
• 您需要让 Minitab 为您检查分析假设。
• 您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
1. 选择协助 > 图形分析。
2. 在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。
3. 在Y 列中，输入天数。
4. 在X 列中，输入距离。
5. 在X 列数中，选择 1。
6. 在X1中，输入中心。

打开并检查工作表
您可以随时打开一个新的空白工作表。您还可以打开一个或多个包含数据的文件，如 Microsoft Excel 文件。当您打开文件时，会将该文件的内容复制到当前 Minitab 项目中。您在项目中对工作表所做的更改不会影响原始文件。
三个出货中心的数据存储在工作表出货数据.MTW中。
注意
在某些情况下，需要在开始分析之前准备工作表。有关更多信息，请转到准备工作表。
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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