使用期限租赁和永久
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
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Model-Based Design enables medical device engineers to introduce and integrate agile approaches into their existing software development workflows by cleanly separating the design phase from the implementation steps.
Using Model-Based Design, you can:
Model and simulate algorithms and entire systems before implementation
Verify and validate the designs thoroughly at a higher-level abstraction
Prototype design and create proofs-of-concept by automatically generating C or HDL code
Produce customizable reports that can be used as evidence of regulatory compliance
Prove your code is safe under all possible run-time conditions using static analysis
使用 MATLAB 实现机器学习
利用工程、生产和金融数据发现规律并构建预测模型
使用 MATLAB®，和其他领域部署了成千上万的应用程序，用于预测性维护、传感器分析、金融和通信电子。MATLAB 通过以下功能让机器学习的困难部分变得简单易行
点击式应用，可用于训练和比较模型
信号处理和特征提取技术
自动超参数调优和特征选择，可优化模型性能
能使用相同的代码规模处理大数据和集群
为嵌入式和高性能应用程序自动生成 C/C++ 代码
各种常用的分类、回归和聚类算法，用于监督式和无监督学习
对于大多数统计和机器学习计算，比开源工具执行速度更快
利用 MATLAB® tall 数组的强大功能和简易性，访问、探索和处理大数据及无法存入内存的数据（包括存储在 Spark™ 和 Hadoop® 上的数据）。
DSP and Communication Systems
Digital Signal Processing and Communication Systems
Examples: USRP®, Raspberry Pi
Combine separate data sets by joining tables and synchronizing time-series data. Live Editor Tasks let you interactively solve these problems within your live and generate the code for you.
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