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SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据,分析趋势,预测和计划验证假设并获得准确的结论。
从已定义变量中应用单个属性
在变量视图中,选择您想应用于其他变量的属性单元格。
从菜单中选择:
编辑 > 复制
选择您想应用其属性的属性单元格。(您可以选择多个目标变量。)
从菜单中选择:
编辑 > 粘贴
如果您将属性粘贴至空白行,则新变量就与所有属性中除选定属性以外的缺省属性一同被创建。
应用已定义变量中的全部属性
在变量视图中,与您想使用的属性一同选择变量行号。(突出显示整行。)
从菜单中选择:
编辑 > 复制
与您想使用的属性一同选择变量行号。(您可以选择多个目标变量。)
从菜单中选择:
编辑 > 粘贴
在变量视图中,单击具有您想用于新变量属性的变量。(突出显示整行。)
从菜单中选择:
编辑 > 复制
在数据文件中单击后一个已定义变量下面的空行号码。
从菜单中选择:
编辑 > 粘贴变量...
在“粘贴变量”对话框中,输入您想创建的变量数。
输入新变量的前缀和起始数字。
单击确定。
新变量名称将包括前缀和由数字开始的序列数。

科学软件网是SPSS软件在中国大陆的一级经销商,负责SPSS软件的销售,培训和售后服务。我们目前已有的SPSS视频教程有:
1、SPSS软件操作与应用培训(高清版)
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3、SPSS软件操作及中应用(高清版)
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5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
分位数回归
对一组预测变量(自变量)与目标变量(因变量)的特定百分位数(即“分位数”,通常是中位数)之间的关系建模。有关更多信息,请参阅分位数回归。
分位数回归并不会假设目标变量的分布,它趋向于抑制偏离观测值的影响,并广泛用于生态、和金融经济等行业的研究。
ROC 分析
通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特),评估模型预测的准确性(因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化)。ROC 分析支持有关单个 AUC、度与反馈 (PR) 曲线的推论,并提供选项以供比较从立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。有关更多信息,请参阅ROC 分析。

SPSS软件由IBM开发,科学软件网是SPSS的一级经销商,提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有:
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要替换数据库中现有字段的值,请执行下列操作:
在用于替换数据库表中的字段值的数据集的“数据编辑器”窗口中,从菜单中选择:
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中,选择替换现有字段中的值。
在选择表或视图面板中,选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中,将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
对于要替换其值的每个字段,将包含新值的变量拖放到相应数据库字段名旁的值的源列。
作为一个通常的规则,变量的基本数据类型(字符串或数值)应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配,则会出现错误结果,并且不会将任何数据导出到数据库中。例如,如果将字符串变量导出到数值数据类型(例如双精度数、实数或整数)的数据库字段,则当字符串变量的任何值包含非数字字符时,结果将出错。变量旁的图标中的字母 a 指示该变量为字符串变量。
不能修改字段名、类型或宽度。原始数据库字段属性将被保留,只有值被替换。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时,有两个选项可用于处理用户缺失值:
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出,并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格(字符串不能是系统缺失的)。

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